ИИ-технологии на транспорте Московского региона

Выявление нарушителей правил перехода ж/д путей

В 2022 году ГК «Урбантех» выступила технологическим партнером проекта по фиксации нарушений правил перехода железнодорожных путей с использованием камер с возможностью распознавания лиц. Проект реализуется Минтрансом Подмосковья, Управлением на транспорте МВД России по ЦФО с целью снизить число смертельных случаев на железной дороге.

За время реализации проекта в Московской области более 2000 человек привлечены к административной ответственности, а число пострадавших на ж/д станциях, оборудованных системой контроля, сократилось на 90%.

Анализ очередей на остановках общественного транспорта

В 2022 году с целью проактивного выявления нарушений в работе пассажирского транспорта в Московской области и оперативного реагирования на проблемные ситуации посредством работы с перевозчиками ГК «Урбантех» разработала и внедрила модуль анализа очередей на остановках.

Нейросеть обрабатывает данные с видеокамер, размещенных на остановках, распознает количество человек и формирует отчет о самом загруженном времени. На основе этих данных оператор принимает решение выпустить на маршрут дополнительный транспорт.

В процессе тестирования модуля точность распознавания системы составила 90%. На сегодняшний день к системе подключено 25 камер, 44 человека – максимальное количество людей в очереди на остановке, зафиксированное системой.

Система «Такси-контроль»

С 2021 года в Московской области применяется автоматизированная система контроля соответствия цветографической схемы автомобилей такси утвержденным в регионе стандартам.

Система построена на основе нейросети, которая анализирует материалы с камер подмосковной системы фотовидеофиксации и выявляет автомобили с нарушением цветографической схемы. Данные о нарушителях передаются в Минтранс МО для дополнительной проверки, по результатам проверки таксопаркам направляются предписания к устранению нарушений.

За время работы системы в Московской области выявлено более 30 000 автомобилей такси с нарушениями цветографической схемы.